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TOKIUMが解決する課題01
新リース会計基準へ
対応したい!
TOKIUMなら契約書のスキャンからデータ化まで
新リース会計基準にワンストップで対応します。
2027年4月強制適用の新リース会計基準にスムーズに移行するには?TOKIUMのAI新リース判定機能を使えば、膨大な契約書からリース該当可能性の高い取引を識別し、根拠条文も提示するため、見落としリスクを大幅に削減します。また、紙の契約書のデータ化も TOKIUMが代行するため、契約書の電子化と一元管理を同時に実現することができます。
該当するサービス

TOKIUMでできること

solution 01

リースに該当する可能性を
AIが自動で判定

契約書をAIが自動で確認し、企業会計基準委員会の「リースの識別の判断」に基づいて該当可能性を判定。判定結果と根拠条文をCSV形式でダウンロードでき、監査対応も効率化されます。

リースに該当する可能性をAIが自動で判定

契約書をAIが自動で確認し、企業会計基準委員会の「リースの識別の判断」に基づいて該当可能性を判定。判定結果と根拠条文をCSV形式でダウンロードでき、監査対応も効率化されます。

solution 02

リース資産管理システムとの
連携もスムーズに

紙の契約書をTOKIUMに郵送するだけで、製本済み契約書を非破壊でスキャンを代行。スキャン済みの契約書は保管まで代行します。原本はいつでも1件単位で取り出し可能です。

リースに該当する可能性をAIが自動で判定

紙の契約書をTOKIUMに郵送するだけで、製本済み契約書を非破壊でスキャンを代行。スキャン済みの契約書は保管まで代行します。原本はいつでも1件単位で取り出し可能です。

solution 03

契約書のスキャンを
TOKIUMが代行

契約書をAIが自動で確認し、企業会計基準委員会の「リースの識別の判断」に基づいて該当可能性を判定。判定結果と根拠条文をCSV形式でダウンロードでき、監査対応も効率化されます。

リースに該当する可能性をAIが自動で判定

契約書をAIが自動で確認し、企業会計基準委員会の「リースの識別の判断」に基づいて該当可能性を判定。判定結果と根拠条文をCSV形式でダウンロードでき、監査対応も効率化されます。

実際に導入いただいた
企業様のお声

⽇本⽯油輸送株式会社様
物流業1,000〜1,999名
散在していた契約書の一元管理とリース識別による
新リース会計基準対応で約1,000時間以上の削減見込み
日本⽯油輸送株式会社様
目的
部署ごとに散在していた契約書の一元管理
社内スペースの有効活用に向けた契約書のペーパーレス化
新リース会計基準への対応に向けた、社内の契約書精査
課題
契約書が紙と電子で混在し、管理を各部署に任せているため、検索や情報の共有に時間を要していた
新リース会計基準への対応にあたり、契約内容がリースに該当するか否かの判断には会計基準に関する知識が不可欠であり、全社の契約書を集約・確認する作業も含め、経理部門の継続的な負担増加が懸念されていた
期待される効果
契約書の一元管理により、契約書の管理に関連する作業の効率化を推進
過去契約書の集約や確認に要する時間を1,000時間以上削減
継続的に発生する新リース会計基準対応の効率化を図る体制の構築
スキャンからファイリング作業など、契約書1通あたり約10分の作業時間が発生します。締結済みの契約書は8,000件以上あるため、約1,000時間以上の削減が期待できます。さらに、新規契約締結に伴う作業時間も年間100時間以上の削減が見込めます。
また、契約書をシステム上で一元管理できるため、自動更新契約の失念や期限切れのリスクも最小限に。適正な運賃や料金の収受の際も、最新の契約内容をすぐに確認可能です。(経理担当者)
1000時間削減

TOKIUMが提供するサービス

経費精算や請求書受領などの業務を効率化するクラウドサービスをワンプラットフォームで提供。
物理作業を伴う業務に対してはBPOサービスや現地派遣を通じてトータルで支援することが可能です。
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