2022年末に登場したChatGPTは、私たちの社会に大きな衝撃を与えました。人間のように自然な文章を生成し、複雑な質問に答え、さらには創造的なアイデアまで提案する「生成AI」。この新たなテクノロジーの波は、今まさに会計・経理という専門領域にも押し寄せ、業界の常識を根底から覆そうとしています。

「生成AIによって、会計の仕事はなくなるのだろうか？」
「日々の煩雑な業務は、本当に自動化されるのか？」
「これからの会計人には、どのようなスキルが求められるのだろうか？」

多くの経理担当者や会計士の皆様が、このような期待と不安を抱いているのではないでしょうか。

→業務の自動運転を実現する経理AIエージェントとは？

この記事では、そのような疑問に真正面からお答えします。生成AIの基本から会計業務における具体的な活用事例、導入のメリットと無視できないリスク、今後の展望など、専門家の視点から徹底的に掘り下げて解説します。これは、単なる脅威の話ではありません。会計という仕事が、より高度で、より戦略的なステージへと進化するための、新たな可能性の物語です。さあ、一緒に未来の会計の扉を開きましょう。

そもそも生成AIとは？

生成AIという言葉を耳にする機会は増えましたが、それが具体的にどのようなもので、従来のAIと何が違うのかを正確に理解している方はまだ多くないかもしれません。会計業務への影響を考える前に、まずはその基本をしっかりと押さえておきましょう。

人間の「創造」を模倣するAI

生成AI（ジェネレーティブAI）とは、その名の通り、新しいデータやコンテンツを「生成」することに特化した人工知能の一種です。私たちが普段使っているChatGPTのように、与えられた指示（プロンプト）に基づいて、文章、画像、音楽、プログラムコードといった、これまで人間にしか作れないと考えられていた創造的なアウトプットを生み出します。

膨大な量のデータを学習することで、文法や文脈、さらには物事の関連性を理解し、人間が書いたかのような自然で論理的なテキストを生成できるのが最大の特徴です。会計の世界で言えば、単に数字を計算するだけでなく、「この財務データから読み取れる経営課題についてのレポートを作成して」といった、より高度で知的な要求に応えることができる可能性を秘めています。

これまでのAI（識別系AI）との決定的な違い

これまで会計業務で活用されてきたAIは、主に「識別系AI」と呼ばれるものでした。例えば、紙の領収書をスキャンして文字を読み取るAI-OCR（光学的文字認識）がその代表例です。これは、画像データの中から「文字」という特定のパターンを識別し、認識することに特化しています。つまり、与えられたデータが「何であるか」を判断するのが主な役割でした。

一方で、生成AIは「識別」や「判断」に留まりません。データの内容を深く「解釈」し、そこから新たな知見や文章を「創造」します。

【図表】識別系AIと生成AIの会計業務における役割の違い

	識別系AI（これまでのAI）	生成AI（これからのAI）
主な役割	認識・識別・分類	解釈・要約・対話・創造
得意なこと	正解が一つに決まっている作業	正解が一つではない創造的な作業
会計での例	・領収書の文字を読み取る（AI-OCR） ・仕訳パターンの自動学習	・月次決算レポートのドラフトを作成 ・予算と実績の差異原因を分析・解説 ・会計規定に関する質問に回答
人間への提供価値	定型作業の自動化	知的業務の支援・高度化

このように、生成AIは単なる作業の代行者ではなく、会計担当者の思考をサポートし、業務の質を向上させる「知的パートナー」としての役割を担うことが期待されているのです。

生成AIが会計業務にもたらす革命的な変化【活用事例】

では、この「知的パートナー」は、具体的に会計・経理の現場をどのように変えてくれるのでしょうか。ここでは、すでに実用化が検討されている、あるいは将来的に可能になると期待される革命的な活用事例をいくつかご紹介します。

煩雑な仕訳作業からの解放

日々の会計業務の中で、多くの時間を占めるのが仕訳作業です。取引の内容を証明する領収書や契約書、請求書などから適切な勘定科目を判断し、システムに入力するこの作業は、正確性が求められる一方で非常に煩雑です。生成AIは、これらの証憑書類に記載されたテキスト情報を自然言語処理技術で深く解釈し、取引の背景や文脈を理解した上で、最も確からしい勘定科目を推論し、仕訳のドラフトを自動で作成することができます。例えば、「株式会社〇〇との会議費、飲食代として」といった記載があれば、それを「会議費」や「交際費」として適切に判断するだけでなく、社内規定と照らし合わせて判断の根拠を示すことさえ可能になるでしょう。

経営層が求める分析レポートを瞬時に作成

月次決算が完了した後、その膨大な財務データから経営層が求めるインサイトを引き出し、分かりやすいレポートにまとめる作業は、経理担当者の腕の見せ所であると同時に、大きな負担でもあります。生成AIに「今月のPL（損益計算書）データから重要なポイントを3つ抽出し、前年同月比での変動要因について解説するレポートを作成して」と指示するだけで、AIは瞬時にデータを分析し、要点をまとめたレポートの初稿を生成します。担当者は、そのレポートを叩き台として、自身の専門的な知見を加えることで、より質の高い報告を、これまでより遥かに短い時間で完成させることができるようになります。

予算実績差異分析の高度化

予算と実績の間に差異が生じた際、その原因を特定する分析業務は、深い洞察力と経験を必要とします。生成AIは、会計データだけでなく、連携する販売管理システムのデータや、さらには外部の市場ニュース、経済指標といった情報まで取り込んで多角的に分析を行うことができます。「売上予算が未達となった要因として考えられる、外的要因と内的要因をそれぞれ挙げてください」といった問いに対し、AIは「競合A社の新商品発売による市場シェアの変化」や「営業部門のBチームの活動量の低下」といった、データに基づいた仮説を提示してくれるかもしれません。これにより、分析の質とスピードが飛躍的に向上します。

24時間365日対応の経費精算コンシェルジュ

「この出張費は、どの勘定科目で申請すれば良いですか？」「領収書を紛失した場合の手続きを教えてください」といった、社内からの問い合わせ対応に時間を取られている経理担当者も多いはずです。生成AIを活用したチャットボットを導入すれば、社内の経費精算規定や過去のデータを学習させ、これらの質問に24時間365日、自動で回答させることが可能です。従業員はいつでも気軽に質問でき、経理担当者は本来集中すべきコア業務に時間を使えるようになります。

将来の業績予測と経営シミュレーション

生成AIは、過去のデータを分析するだけでなく、未来を予測する領域でもその力を発揮します。過去の財務データ、季節変動、販売トレンド、そしてマクロ経済の動向などを学習させることで、将来の売上や利益を高精度で予測します。さらに、「もし原材料費が10%上昇した場合、営業利益はどのくらい減少するか」「新しい設備投資を行った場合、何年で投資回収できるか」といった、様々な経営シミュレーションを瞬時に行い、経営陣の戦略的な意思決定を強力にサポートします。

監査業務の効率化と高度化

公認会計士が行う監査業務においても、生成AIの活用が期待されています。膨大な量の取引データの中から、AIが異常なパターンや不正の兆候が見られる取引を自動で検知します。従来はサンプリング（抜き打ち検査）に頼らざるを得なかった監査が、全件検査に近づくことで、監査の品質は大きく向上します。さらに、AIが異常検知した取引について、「なぜこれが異常と判断されたのか」その理由を自然言語で説明してくれるため、監査人はより本質的な調査に集中することができます。

会計に生成AIを導入する計り知れないメリット

これらの活用事例が実現することで、企業や会計事務所には具体的にどのようなメリットがもたらされるのでしょうか。それは、単なる効率化に留まらない、組織全体の変革に繋がるものです。

圧倒的な生産性向上と業務の自動化

最も直接的なメリットは、言うまでもなく生産性の劇的な向上です。これまで何時間もかかっていたデータ入力、レポート作成、問い合わせ対応といった業務が自動化・高速化されることで、経理部門全体の業務時間は大幅に短縮されます。これにより、残業時間の削減によるコストカットや従業員のワークライフバランスの改善が期待できます。そして、創出された時間を、より付加価値の高い業務に振り向けることが可能になります。

属人化の解消と業務品質の標準化

「この複雑な処理は、ベテランのAさんしか分からない」といった業務の属人化は、多くの組織が抱える課題です。生成AIに社内の会計ルールや過去の処理事例を学習させることで、AIが標準的な処理方法を提示してくれるようになります。これにより、担当者の経験やスキルによる業務品質のバラつきを防ぎ、誰が担当しても一定水準以上の成果を出せるようになります。業務の引き継ぎもスムーズになり、組織として安定した業務運営が可能となります。

データに基づく迅速な意思決定の支援

経営とは、未来に向けた意思決定の連続です。生成AIは、膨大なデータの中から経営判断に資する知見を瞬時に引き出し、分かりやすい形で提示してくれます。これにより、経営陣は勘や経験だけに頼るのではなく、客観的なデータに基づいた、より確度の高い意思決定を、これまで以上のスピードで行うことができるようになります。変化の激しい時代において、この「意思決定の迅速化」は企業の競争力を大きく左右します。

専門知識の民主化と人材育成への貢献

生成AIは、まるで優秀な先輩や上司のように、会計に関する専門的な質問に答えてくれます。経験の浅い若手社員が、業務で分からないことがあった際にAIに質問することで、自ら学び、問題を解決する能力を養うことができます。これは、専門知識が一部のベテランに集中するのではなく、組織全体に広く共有される「知識の民主化」を促進します。結果として、組織全体のスキルアップと、効果的な人材育成に繋がるのです。

無視できない生成AIの課題とリスク【導入前の注意点】

輝かしい未来が期待される一方で、生成AIはまだ発展途上の技術であり、その導入には慎重に検討すべき課題やリスクも存在します。メリットだけに目を向けるのではなく、これらの注意点を正しく理解し、対策を講じることが成功の鍵です。

「ハルシネーション」 もっともらしい嘘をつく危険性

生成AIが抱える最大のリスクの一つが、「ハルシネーション」です。これは、AIが事実に基づいていない情報を、あたかも真実であるかのように、もっともらしく生成してしまう現象を指します。会計業務において、誤った数値を生成したり、存在しない会計基準を引用したりするようなことがあれば、経営判断に深刻な誤りを引き起こしかねません。AIの回答を鵜呑みにせず、必ず人間がその内容を検証し、最終的な判断を下すというプロセスが不可欠です。

機密情報の漏洩リスクとセキュリティ対策

ChatGPTのような外部の生成AIサービスに、企業の財務データや取引先の情報といった機密情報を安易に入力してしまうと、その情報がAIの学習データとして利用され、外部に漏洩してしまうリスクがあります。会計情報を扱う際は、入力したデータが学習に利用されない設定になっているか、あるいは企業向けのセキュリティが強化された専用環境や自社内に構築するプライベートなAIを利用するなど、万全のセキュリティ対策を講じる必要があります。

専門的な判断の限界と最終的な責任の所在

生成AIは過去のデータから学習して回答を生成しますが、前例のない取引や複雑な倫理的判断が求められるようなケースには、適切に対応できない可能性があります。例えば、新しい会計基準の解釈や節税と脱税の境界線のような高度な専門的判断は、依然として公認会計士や税理士といった人間の専門家の領域です。AIはあくまで強力な「副操縦士」であり、最終的な意思決定の責任は人間が負うということを明確に認識しておく必要があります。

導入・運用コストと費用対効果の見極め

高性能な生成AIを業務に組み込むためには、システムの導入費用や、継続的な利用料、そしてAIを使いこなすためのカスタマイズ費用など、相応のコストがかかります。これらの投資に見合うだけの効果（生産性向上やコスト削減）が得られるのか、費用対効果を慎重に見極める必要があります。まずは特定の業務に絞って小規模に導入し、その効果を測定しながら段階的に適用範囲を広げていくアプローチが賢明です。

変化への抵抗と社内教育の必要性

新しいテクノロジーの導入には、既存の業務フローの変更が伴います。これに対し、一部の従業員から「今のやり方で十分だ」「新しいことを覚えるのが面倒だ」といった心理的な抵抗が生まれる可能性があります。なぜ生成AIを導入するのか、それによってどのようなメリットがもたらされるのかを丁寧に説明し、全社的なコンセンサスを形成することが重要です。また、AIを効果的に使いこなすための研修（特に、AIへの適切な指示の出し方である「プロンプトエンジニアリング」など）を実施し、従業員のリテラシー向上を図る取り組みも欠かせません。

生成AIは会計士や経理担当者の仕事を奪うのか？

このテーマにおける最大の関心事、「生成AIは私たちの仕事を奪うのか」という問いについて、結論から述べましょう。答えは「半分Yesで、半分No」です。より正確に言えば、仕事の内容が大きく「変化」し、求められる役割が進化する、と捉えるべきです。

「なくなる仕事」と「価値が高まる仕事」の二極化

データ入力、定型的なレポート作成、単純な仕訳作業といった、ルールに基づいて行われる反復的なタスクは、今後、生成AIによってその多くが自動化されていくでしょう。これらの業務に多くの時間を費やしてきた場合、その仕事はAIに代替される、つまり「なくなる」可能性が高いと言えます。

一方で、AIが生成した情報が正しいかどうかを専門家として判断する役割、AIの分析結果を基に経営課題への解決策を提案するコンサルティング能力、そして、その提案内容を経営者や他部門に分かりやすく伝え、実行へと導くコミュニケーション能力といった、人間にしかできない仕事の価値は、むしろ相対的に高まっていきます。

【図表】生成AI時代における会計人材の役割変化

価値が減少するスキル（AIが代替）	価値が高まるスキル（人間が担う）
・単純なデータ入力、転記	・批判的思考力（AIの出力を検証・評価する力）
・定型レポートの作成	・戦略的思考力（分析結果から経営課題を解決する力）
・基本的な仕訳作業	・コミュニケーション能力（他者と協業し、意思決定を促す力）
・ルールに基づく問い合わせ対応	・プロンプトエンジニアリング（AIから最適な回答を引き出す力）
・情報の検索と収集	・倫理的判断力（複雑な状況で適切な判断を下す力）

求められるのは「AIを使いこなす」スキル

これからの会計人にとって、PCやExcelが当たり前のツールであるように、生成AIもまた、使いこなせて当然の「標準装備」となります。重要なのは、AIに仕事を奪われることを恐れるのではなく、AIをいかにして自らの業務の質と効率を高めるための「強力な武器」として活用するか、という視点です。AIに的確な指示を与え、その能力を最大限に引き出すスキルこそが、自身の市場価値を高めることに直結します。

専門家としての判断力とコミュニケーション能力の重要性

最終的に、会計の世界で変わらない価値を持つのは、長年の経験と学習に裏打ちされた「専門家としての判断力」です。AIが提示するデータや分析結果は、あくまで判断材料の一つに過ぎません。その情報が持つ意味を深く理解し、企業の置かれた状況や将来のビジョンと照らし合わせ、最適な選択肢を導き出すのは、人間の会計専門家の役割です。そして、その専門的な判断を、他者の共感と納得を得ながら組織の行動へと繋げていく、人間ならではのコミュニケーション能力が、これまで以上に重要になることは間違いありません。

会計分野における生成AI活用の現在地と未来展望

生成AIと会計の融合は、まだ始まったばかりですが、その進化のスピードは非常に速いものがあります。

すでに実用化が進む会計ソフト・ERPのAI機能

現在、多くの大手会計ソフトベンダーやERPベンダーは、自社の製品に生成AIを組み込む開発を急速に進めています。すでに、銀行の取引明細から仕訳を自動で推測する機能や決算書の要約を自動生成する機能などが実用化され始めています。今後は、本記事で紹介したような活用事例が、追加のプラグインや標準機能として、私たちが普段使っている会計システムに次々と搭載されていくでしょう。

自律的に会計処理を行う「経理AIエージェント」へ

生成AIはさらに進化し、特定のタスクをこなすだけでなく、より自律的に業務を遂行する「経理AIエージェント」へと発展していきます。例えば、「請求書の受領から、内容の検証、承認依頼、仕訳計上、支払処理、そして保管までの一連のプロセスを、人間の介入なしに自律的に実行する」といった世界です。そうなれば、経理担当者は日々のオペレーション業務から完全に解放され、真に戦略的な財務企画や経営支援といった役割に専念できる時代が訪れるかもしれません。

なお、TOKIUMでは、AIエージェントを活用して、経理業務の自動運転を実現する「TOKIUM AIエージェント」を提供しています。

TOKIUM AIエージェントでは、出張手配作業や請求書の照合作業、社内規定に基づいた経費承認作業など、これまで人間が行ってきた作業を日常的な言葉の指示でAIとプロスタッフが連携して丸ごと引き受けます。

生成AIを会計業務へ導入するための実践的ステップ

では、この大きな変化の波に乗り遅れないために、私たちは今日から何を始めるべきでしょうか。焦って高価なシステムを導入する前に、まずは着実に以下のステップを踏むことをお勧めします。

Step1 小さな領域から始める（スモールスタート）

まずは、ChatGPTやGeminiなど、手軽に利用できる生成AIを使って、日々の業務の中で活用できないかを試してみることから始めましょう。例えば、「この業界の最新の会計基準の動向を要約して」と質問してみたり、「新入社員向けの経費精算マニュアルのたたき台を作って」と依頼してみたりするのです。リスクの低い小さな業務でAIの能力と限界を体感することが、最初の重要な一歩です。

Step2 明確な目的とガイドラインの設定

社内で本格的に活用を検討する際には、「なぜAIを導入するのか」という目的を明確にします。「レポート作成時間を30%削減する」など、具体的な目標を設定しましょう。同時に、情報漏洩を防ぐためのセキュリティガイドラインや、AIの利用に関する倫理規定を策定し、全従業員が安全にAIを利用できるルールを整備することが不可欠です。

Step3 従業員への教育とリテラシー向上

組織として生成AIを活用していくためには、従業員全体のITリテラシー、特にAIリテラシーを引き上げる必要があります。AIの基本的な仕組みや、効果的な指示の出し方（プロンプトエンジニアリング）、そしてリスクに関する勉強会や研修を定期的に実施し、組織全体のスキルアップを図りましょう。

Step4 信頼できるツール・ベンダーの選定

本格的な導入段階では、自社の目的と要件に合ったツールやそれを開発・提供するベンダーを慎重に選定します。特に会計という機密情報を扱う領域では、セキュリティ対策の実績や、サポート体制の充実度、そして業界への深い知見を持つ、信頼できるパートナーを選ぶことが極めて重要です。

Step5 継続的な評価とフィードバック

生成AIの技術は日進月歩です。一度システムを導入して終わりにするのではなく、その活用状況や効果を定期的に評価し、改善を続けていく必要があります。現場の従業員からフィードバックを収集し、より効果的な活用方法を模索し続ける姿勢が、AIの価値を最大限に引き出すことに繋がります。

まとめ

生成AIは、会計の世界に革命的な変化をもたらす、計り知れないポテンシャルを秘めたテクノロジーです。それは、会計人の仕事を奪う「脅威」ではなく、私たちを煩雑な定型業務から解放し、より創造的で、より専門性が求められる戦略的な領域へと導いてくれる強力な「パートナー」に他なりません。

データ入力やレポート作成に追われる日々は終わりを告げ、AIが弾き出したデータや分析を基に、企業の未来を左右する意思決定を支援する。それが、これからの会計専門家の姿です。

この大きな変革の時代に求められるのは、変化を恐れず、新しい技術を積極的に学び、使いこなそうとする前向きな姿勢です。この記事が、あなたが未来の会計へと踏み出すための、確かな羅針盤となることを心から願っています。さあ、AIという名の翼を手に入れて、会計の新たな大空へと羽ばたきましょう。