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本記事では、AIと人の協調によって業務効率化を実現する「ヒューマンインザループ(HITL)」という新しい技術に着目し、経理業務への活用方法をわかりやすく解説します。HITLの基本概念から、具体的な導入事例、メリット・デメリット、そして、ヒューマンインザループをサービスとして提供しているTOKIUMを活用した業務改善のヒントまで、幅広くご紹介します。
この記事を読めば、HITLに対する理解が深まり、AI導入への不安を解消し、自社の経理業務に合った効率化を実現できる可能性が見えてくるでしょう。AIと人の協働で、経理業務の未来を切り拓く第一歩を踏み出しましょう。
ヒューマンインザループ(HITL)とは?
ヒューマンインザループ(HITL)とは、AIの学習や意思決定プロセスに人間が関与する手法のことです。ここでは、ヒューマンインザループの基本的な考え方を解説します。
ヒューマンインザループ(HITL)の基本概念:AIと人間の協調
簡単に言うと、AIの能力を最大限に活かしつつ、人間の目で最終的な確認や判断を行うことで、AIだけでは難しい、より高度な処理を実現しようという考え方です。また、人間の目で最終的な確認や判断をAIにインプットすることでより精度を向上させることにつながります。つまり、AIのメリットを最大限に引き出しつつ、その潜在的なリスクを人間の目で管理する、それがHITLの本質です。
ヒューマンインザループ(HITL)が重要視される理由:AIのリスクと信頼性の両立
AIは、私たちの業務を劇的に変える可能性を秘めています。例えば、請求書処理の自動化、会計処理の効率化、不正検知の高度化など、様々な面で業務効率化に貢献できます。しかし、AIには、学習データの偏りによる誤りや、判断ミスといったリスクも存在します。例えば、AIが自動で請求書を処理する際に、誤った情報を読み取ってしまう可能性もゼロではありません。AIの判断が100%正確であるとは限らないため、そのリスクをどのように管理するかが重要になります。
そこで重要になるのが、ヒューマンインザループ(HITL)です。人間がAIの判断をチェックし、必要に応じて修正を加えることで、AIのリスクを軽減し、信頼性を高めることができます。AIの誤りを人間の目でチェックし、修正を加えることで、より正確な結果を得ることができます。つまり、HITLは、AIのメリットを最大限に活かしながら、そのデメリットを補完するための有効な手段なのです。これにより、AI導入への不安を解消し、安心して業務に活用できる環境を整えることができます。
なぜヒューマンインザループ(HITL)が有効なのか?
「最近、人手が足りなくて、毎日残業続きだよ…」
これは、多くの経理担当者が抱える悩みではないでしょうか。例えば、請求書の処理、会計データの入力、不正検知など、経理業務には、時間と手間がかかる作業がたくさんあります。これらの業務は、定型化されている部分も多く、AIによる自動化に適しています。
AIを導入すれば、これらの作業を自動化し、業務効率を大幅に改善できる可能性があります。しかし、AIの導入に不安を感じるのも事実です。特に、AIの判断ミスや、誤った情報の処理といったリスクは、経理業務においては見過ごすことができません。そこで、HITLの出番です。HITLを活用すれば、AIによる自動化と、人間の目によるチェックを組み合わせることで、業務効率化と正確性の両立が可能になります。
HITLは、まさにAI導入に慎重な田中さんのような方にとって、課題解決の糸口となるはずです。AIの力を借りて業務を効率化し、正確性を高め、人為的なミスを減らす。さらに、人手不足の問題も解決できるかもしれません。次章以降では、経理業務におけるHITLの具体的な活用方法を、詳しく解説していきます。
ヒューマンインザループ(HITL)のメリット・デメリット
ここでは、ヒューマンインザループのメリットやデメリットについて解説していきます。
ヒューマンインザループ(HITL)のメリット
工数がかかる業務の効率化
HITL導入には、多くのメリットがあります。まず、最も大きなメリットは、業務効率化です。AIによる自動化によって、これまで手作業で行っていた業務を大幅に短縮できます。例えば、請求書処理や会計処理にかかる時間を大幅に削減し、従業員の時間を有効活用できます。これにより、従業員の負担が軽減され、他の重要な業務に集中できるようになります。
データ処理の精度向上
また、データ処理においても精度向上も期待できます。AIと人間の協調により、人的ミスを削減し、データの正確性を高めることができます。人の目では大量に処理しきれないような業務も、AIが一定のルールに基づいて処理するため、バイアスのない状態で業務を遂行できます。また、イレギュラーなケースも人の目が保管することで、より精度の高い状態を実現できます。
コンプライアンスにおけるリスク軽減
さらに、リスク軽減にも繋がります。AIによる異常検知と、専門家による精査を組み合わせることで、不正の早期発見が可能になり、コンプライアンス遵守にも貢献します。情報漏洩のリスクも、適切なデータセキュリティ対策を講じることで、軽減できます。これにより、企業の信用を維持し、リスクから保護することができます。
ヒューマンインザループ(HITL)のデメリット
導入コストがかかる
一方で、HITL導入には、いくつかのデメリットも存在します。まず、導入コストがかかることです。HITLを実現するためには、システム導入費や初期設定費用が発生します。また、AIを運用するための人件費や保守費用も必要になります。これらのコストは、導入前にしっかりと見積もり、費用対効果を検討する必要があります。
運用難易度が高い
次に、運用の複雑さも考慮する必要があります。AIの導入や運用には、専門的な知識が必要になる場合があります。AIの仕組み、データの扱い方、トラブルシューティングなど、様々な知識が求められます。また、AIの精度を維持するためには、継続的な学習データの追加や、モデルの調整といった作業も必要です。
人材育成に時間がかかる
最後に、人材育成も重要な課題です。HITLを効果的に運用するためには、AIに関する知識や、経理業務に関する専門知識を持った人材の育成が必要になります。AIの専門家だけでなく、経理業務に精通した人材も必要となるため、社内での教育体制を整える必要があります。
経理業務におけるヒューマンインザループ(HITL)
AIによる自動化プロセスに人間が介在する「ヒューマンインザループ」は、特に経理という専門分野でその真価を発揮します。AIの効率性と人間の判断力を組み合わせることで、業務品質を落とすことなく、飛躍的な生産性向上が見込めるからです。では、なぜ経理の現場で重要視されるのか、具体的な活用例と共に解説します。
なぜ経理業務にこそ「人間の判断」が不可欠なのか
経理業務の使命は、企業の財務状況を正確に記録・報告することにあります。この責務を全うするには、機械的な処理だけでは対応できない領域が存在します。例えば、会計処理における絶対的な正確性の担保です。AIの処理結果を人間がレビューすることで、イレギュラーな取引や細かな入力ミスを発見し、財務報告の信頼性を保証します。
また、不正の検知や頻繁な法改正への対応も、人間の経験と洞察力が不可欠です。AIは過去のデータから異常を検知できますが、その背景にある意図を読み解き、最終的な判断を下すのは人間の役割です。このように、ミスの許されない経理業務だからこそ、AIと人間が協働するヒューマンインザループの仕組みが求められます。
活用例①:AI-OCRによる請求書処理の高度化
請求書処理は、ヒューマンインザループの有効性を示す代表例です。まず、AI-OCRが請求書を読み取り、支払先や金額を自動でデータ化します。しかし、AIは手書き文字や不鮮明な印字など、確信の持てない箇所を抽出して経理担当者に確認を求めます。ここで目検を行うことで、内容を修正・確定させます。
この担当者による修正データはAIへのフィードバックとなり、AIはそれを学習して次回以降の読み取り精度を向上させます。このサイクルを繰り返すことで、単純な入力作業はAIに任せ、人間は内容の妥当性チェックという、より本質的な業務に集中できるようになります。
活用例②:経費精算におけるガバナンス強化と効率化の両立
経費精算プロセスにおいても、このモデルは有効です。AIが申請された領収書から勘定科目を自動で推測し、一次的な仕訳を行います。これにより、日常的な申請処理は大幅に迅速化されます。
一方で、高額な申請や社内規程で特別な確認が必要な経費(例:交際費)については、AIが自動で経理担当者や承認者にエスカレーションします。人間はこれらの例外的なケースにのみ介入し、内容を精査して最終的な承認判断を下します。これにより、業務効率化と内部統制の強化という二つの目的を同時に達成することが可能になります。
このように、AIと人間が互いの強みを活かす協業モデルは、未来の「経理AIエージェント」のような、より自律的な業務支援の形へと繋がっていきます。
経理業務の自動運転を実現するTOKIUMとは?
このように、経理業務でAIを活用していくうえで、ヒューマンインザループは必要不可欠なものです。その中で経理業務の自動運転を実現するTOKIUMでは、以下のような特徴があります。
AIエージェントが日常的な言葉の指示で経理“作業”を代行
TOKIUMが提供するAIエージェントでは、日常的に発生する経理“作業”、例えば、経費承認作業や請求書照合作業、経費の監査作業などをAIエージェントが自律的に作業を代わりに実行することが可能です。また、チャット形式で依頼することが可能なため、特にAIに関する知識がない状態でもサービスを利用することが可能です。
8,000名を超えるオペレーターがヒューマンインザループを支援
TOKIUMでは、AIに加えて8,000名のオンラインオペレーターとAIをかけ合わせることで、品質のばらつきや誤出力リスクを最小限に抑えます。また、TOKIUMが提供するAIエージェントを利用することで、自社のリソースを使用することなくヒューマンインザループを実現することが可能です。
さらに領収書や請求書のデータ化を行うオペレーション基盤を10年以上かけて構築してきたため、迅速に実用レベルのAIエージェントを提供可能です。
AX(AI Transformation)を実現するためのサポート
TOKIUMでは、2拠点ある大規模な自社運営スキャンセンターによる物理的なデータ取り込みや、スタッフがお客様のオフィスに常駐してAIエージェントへの入力データ収集や実行監視、定着化までを支援することが可能になっています。
より精度の高いAIを活用した経理業務体制を実現したい方はぜひTOKIUMをご検討ください。
まとめ
この記事では、「ヒューマンインザループ(HITL)」という概念について、その重要性と経理業務への適用方法を解説しました。AIと人間の協調によって、AIのメリットを最大限に活かし、リスクを軽減し、より効率的で正確な経理業務を実現できる可能性について、理解を深めていただけたでしょうか。
HITLは、AI技術を最大限に活用し、業務効率化、精度向上、リスク管理を実現するための有効な手段です。AIの力を借りながら、人間の目で最終的な確認を行うことで、AIの誤りを防ぎ、信頼性の高い結果を得ることができます。